Nvidia научилась делать суперпроцессоры? Nvidia Grace Hopper GH200 с 72 ядрами Arm порой обходит два 96-ядерных AMD Epyc

В Сети появились первые тесты процессора Nvidia Grace Hopper GH200, ориентированного на ЦОД, суперкомпьютеры и системы искусственного интеллекта. Оказалось, у Nvidia вполне получилось создать продукт, который может конкурировать с решениями AMD и Intel. 

Nvidia научилась делать суперпроцессоры? Nvidia Grace Hopper GH200 с 72 ядрами Arm порой обходит два 96-ядерных AMD Epyc

Ресурс Phoronix сравнил базовую версию GH200 с одним кристаллом CPU, содержащим 72 ядра, тогда как есть ещё Grace Hopper Superchip с двумя такими CPU. 

Напомним, речь о 72 ядрах Arm Neoverse V2, а кроме того продукт Nvidia предлагает 96 ГБ памяти HBM3 и GPU H200. 

Nvidia научилась делать суперпроцессоры? Nvidia Grace Hopper GH200 с 72 ядрами Arm порой обходит два 96-ядерных AMD Epyc
Nvidia научилась делать суперпроцессоры? Nvidia Grace Hopper GH200 с 72 ядрами Arm порой обходит два 96-ядерных AMD Epyc

Как и всегда в таких случаях, производительность нужно рассматривать не в целом, а в конкретных приложениях. Но так как для нас важнее понять картину целиком, сделать обобщающий вывод тоже нужно. 

GH200 в зависимости от задач может порой даже опережать монструозный 96-ядерный Epyc 9654, приближаясь к показателям системы с двумя такими CPU, а иногда и обходя их. Это очень впечатляющее достижение, учитывая, что у GH200 только 72 ядра, и те Arm. 

Nvidia научилась делать суперпроцессоры? Nvidia Grace Hopper GH200 с 72 ядрами Arm порой обходит два 96-ядерных AMD Epyc
Nvidia научилась делать суперпроцессоры? Nvidia Grace Hopper GH200 с 72 ядрами Arm порой обходит два 96-ядерных AMD Epyc
Nvidia научилась делать суперпроцессоры? Nvidia Grace Hopper GH200 с 72 ядрами Arm порой обходит два 96-ядерных AMD Epyc

При этом есть задачи, где новое решение Nvidia ощутимо уступает новейшим серверным процессорам AMD и Intel. 

Подытоживая, авторы обзора говорят, что в среднем GH200 примерно равен 64-ядерному Intel Xeon Platinum 8592+.  

Загрузить еще…
Tags: Nvidia